Künstliche Intelligenz: Was sie wirklich weiß (und was nicht)

Mit jeder neuen Technologie, die die Welt im Sturm erobert, kommen auch zahlreiche Missverständnisse auf. Wir sind hier, um diese für euch zu entwirren. Fangen wir ganz basal an: viele glauben das Künstliche Intelligenz “allwissend” sei. Einige stellen sich KI-Systeme als allumfassende, unfehlbare Entitäten vor, die jede nur denkbare Information besitzen. Aber ist das wirklich der Fall – kann Künstliche Intelligenz “alles” wissen?

Künstliche Intelligenz weiß nur das, was sie gelernt hat

Die Wahrheit über “schwache” Künstliche Intelligenz

In Wirklichkeit basieren KI-Systeme nicht auf einem universellen Wissen, sondern auf den Daten, mit denen sie trainiert wurden. Das bedeutet, dass ihre Kenntnisse und Fähigkeiten streng auf das beschränkt sind, was sie während ihres Trainings gelernt haben. Sie können keine Informationen oder Fähigkeiten außerhalb dieses Rahmens besitzen, es sei denn, sie werden mit neuen Daten aktualisiert. Aus diesem Grund wird diese KI oft auch “schwache”, spezialisierte oder “enge” KI (engl: narrow AI) genannt.

Was genau bedeutet es, eine KI sei “spezialisiert”?

Stell dir ein KI-System vor, das darauf spezialisiert ist, Wettervorhersagen zu interpretieren. Es könnte erstaunlich genaue Prognosen für das kommende Wochenwetter liefern. Das liegt daran, dass sie Muster in großen Datensätzen erkennen kann und somit in der Lage ist Vorhersagen zu liefern. Würden wir diese Wetter-KI nun bitten ein komplexes medizinisches Problem zu diagnostizieren, wäre sie aufgeschmissen. Ebenso könnte ein KI-Modell, das darauf trainiert wurde, Musik zu komponieren, beeindruckende Melodien kreieren. Aber es wäre nicht in der Lage, Finanzmarktanalysen durchzuführen.

Dies unterstreicht die Spezialisierung von KI. Während ein KI-System in seinem spezifischen Bereich extrem kompetent sein kann, hat es keine Fähigkeiten oder Wissen, das über die spezifischen Daten, die in das Modell eingespeist wurden, hinausgehen. Dies ist ein wichtiger Punkt, den Unternehmer*innen und die breite Öffentlichkeit verstehen sollten, um realistische Erwartungen an KI-Technologien zu haben und ihre Anwendungen sinnvoll zu nutzen.

Kann es eine “allwissende” Künstliche Intelligenz geben?

Der Anreiz der Forschungswelt besteht schon länger, eine sogenannte Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) zu schaffen. Eine AGI wäre ein KI-System, das in der Lage ist, jede intellektuelle Aufgabe zu erfüllen, die auch ein Mensch bewältigen kann. Es würde nicht nur auf einem spezialisierten Gebiet exzellieren, sondern könnte sich an verschiedenste Aufgaben und Herausforderungen anpassen.

Doch so verlockend dieses Konzept auch klingt, wir sind noch weit davon entfernt, eine solche Technologie zu realisieren. Die Komplexität und Vielfalt menschlicher Intelligenz stellt enorme Herausforderungen dar, die die aktuellen KI-Modelle noch nicht überwinden können. Auch wenn es Fortschritte in Richtung AGI gibt, bleibt es ein langfristiges Ziel, das intensive Forschung und Entwicklung erfordert.

Fazit

Es ist entscheidend, die Grenzen und Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz zu verstehen. Während KI in vielen Bereichen beeindruckende Fortschritte gemacht hat und weiterhin macht, bleibt sie ein Werkzeug – ein außerordentlich leistungsfähiges, das auch an seine Grenzen stößt.

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